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Enregistrement W2772646646 · doi:10.1190/geo2017-0225.1

Why 3D seismic data are an asset for exploration and mine planning? Velocity tomography of weakness zones in the Kevitsa Ni-Cu-PGE mine, northern Finland

2017· article· en· W2772646646 sur OpenAlexaff
Alireza Malehmir, Ari Tryggvason, Chris Wijns, Emilia Koivisto, Teemu Lindqvist, Pietari Skyttä, Markku Montonen

Notice bibliographique

RevueGeophysics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensFirst Quantum Minerals (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologySeismologyUltramafic rockIntrusionDiscontinuity (linguistics)TomographyMining engineeringGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Kevitsa is a disseminated Ni-Cu-PGE (platinum group elements) ore body in northern Finland, hosted by an extremely high-velocity (6.5–8.5 km/s) ultramafic intrusion. It is currently being mined at a depth of approximately 100 m with open-pit mining. The estimated mine life is 20 years, with the final pit reaching a depth of 500–600 m. Based on a series of 2D seismic surveys and given the expected mine life, a high-resolution 3D seismic survey was justified and conducted in the winter of 2010. We evaluate earlier 3D reflection data processing results and complement that by the results of 3D first-arrival traveltime tomography. The combined results provide insights on the nature of some of the reflectors within the intrusion. In particular, a major discontinuity, a weakness zone, is delineated in the tomography results on the northern side of the planned pit. Supported by the reflection data, we estimate the discontinuity, likely a thrust sheet, to extend down approximately 600 m and laterally 1000 m. The weakness zone terminates prominent internal reflectivity of the Kevitsa intrusion, and it is associated with the extent of the economic mineralization. Together with other weakness zones, a couple of which are also revealed by the tomography study, the discontinuity forms a major wedge block that influences the mine bench stability on the northern side of the open pit and likely will cause more issues during the extraction of the ore in this part of the mine. We argue that 3D seismic data should routinely be acquired prior to commencement of mining activities to maximize exploration efficiency at depth and also to optimize mining as it continues toward depth. Three-dimensional seismic data over mineral exploration areas are valuable and can be revisited for different purposes but are difficult to impossible to acquire after mining has commenced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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