Identification of New Anti-inflammatory Peptides from Zein Hydrolysate after Simulated Gastrointestinal Digestion and Transport in Caco-2 Cells
Notice bibliographique
Résumé
Chronic inflammation is an underlying contributor to various chronic diseases. The objectives of this study were to investigate the anti-inflammatory activity of zein hydrolysate after simulated gastrointestinal digestion and Caco-2 cell absorption and to identify novel anti-inflammatory peptides after transport across Caco-2 cells. Three zein hydrolysates were prepared and further digested using gastrointestinal proteases; their transports were studied in Caco-2 cells. Anti-inflammatory activity was studied in endothelial EA.hy926 cells. Three zein hydrolysates and their digests significantly decreased the expression of tumor necrosis factor-α (TNF-α) induced pro-inflammatory vascular cell adhesion molecule-1 (VCAM-1) by 37.3-66.0%. Eleven novel peptides with 5-9 amino acid residues were sequenced; three peptides showed strong anti-inflammatory activity by inhibiting the VCAM-1 by 54-38.9% and intercellular cell adhesion molecule-1 (ICAM-1) by 36.5-28.6% at 0.2 mM. A new approach to identify novel anti-inflammatory peptides that could survive gastrointestinal digestion and absorption was developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».