Size effect of mesoscopic‐scale silver particles on the adsorption capacity of silver/cotton for fuel oil desulphurization
Notice bibliographique
Résumé
Thiophene and its derivatives in fuel oils, such as diesel, will be converted into SO x pollutants after combustion. Cotton is an inexpensive, sustainable biomass and a promising candidate for adsorbent supports because of its quasi‐one‐dimensional structure. Hence, we prepared silver/cotton adsorbents with silver loadings of 0.2, 0.8, and 4.3 wt% through a simple wet reduction method. Field emission scanning electron microscopy (FESEM) results show that when the silver loading was as high as 4.3 wt%, large silver aggregates were obtained; when the silver loading was as low as 0.2 wt%, small silver particles with diameters of ∼0.1 µm (mesoscopic scale) were primarily prepared. Static adsorption results demonstrated that the large silver aggregates were ineffective for the adsorption of thiophene, while the small silver particles showed an exceptional adsorption performance. At 30 °C, the highest thiophene adsorption capacity reached 10 mg/g on the 0.2 wt% silver/cotton adsorbent. The adsorption isotherm of the 0.2 wt% silver/cotton adsorbent was determined and exhibited a multi‐step trend. In addition, the bed pressure drop of the 0.2 wt% silver/cotton was determined to be 0.62 kPa/g, which was 26.0 % and 16.7 % of those of alumina and silica gel, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».