Prevalence and Patterns of Sugar-Sweetened Beverage Consumption in Canadian Youth: A Northern Focus
Notice bibliographique
Résumé
Regular consumption of sugar-sweetened beverages (SSBs) is a well-known risk factor for weight gain, tooth decay, and metabolic syndrome. Rates of SSB consumption in Nunavut specifically, have been noted to be exceptionally high. This study describes consumption rates of specific foods and beverages, with a focus on SSBs, among adolescents in Nunavut, northern Canada as a whole, and the Canadian provinces, using data from the 2010 and 2014 cycles of the Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) study to investigate population characteristics and consumption patterns. Comparative analyses of consumption patterns for Nunavut, the three territories combined, and the southern provinces found that in 2010, those who consumed SSBs once a day or more comprised 53.1% of adolescents in Nunavut, 31.1% in the northern territories and 24% in the provinces. Comparable figures for 2014 were 55.0% in Nunavut, but only 27.0% in all the territories, and 19.1% in the provinces. The percentage of adolescents who consumed fruit and vegetables daily was also lower in Nunavut than in the provinces (65.5% vs. 85.3% in 2010, and 57.5% vs. 84.4% in 2014). More Nunavut adolescents consumed sweets and potato chips daily than provincial adolescents (42.6% vs. 27.6% in 2010, and 52.2% vs. 25.2% in 2014). A greater proportion of Nunavut adolescents reported high consumption of SSBs, as well as other energy-dense foods, when compared to adolescents in the three territories combined and in the provinces. These results confirm previous studies but provide a current and comprehensive analysis that can help inform future food and nutrition priorities and programing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».