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Enregistrement W2772710346 · doi:10.3390/fib5040046

Influence of Cutting Temperature on the Tensile Strength of a Carbon Fiber-Reinforced Polymer

2017· article· en· W2772710346 sur OpenAlexaff
Jérémy Delahaigue, Jean-François Châtelain, Gilbert Lebrun

Notice bibliographique

RevueFibers · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced machining processes and optimization
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialEpoxyAbrasiveUltimate tensile strengthTrimmingDelamination (geology)Tool wearCarbon fibersDiamondComposite numberMachiningMetallurgyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon fiber-reinforced plastics (CFRP) have seen a significant increase in use over the years thanks to their specific properties. Despite continuous improvements in the production methods of laminated parts, a trimming operation is still necessary to achieve the functional dimensions required by engineering specifications. Laminates made of carbon fibers are very abrasive and cause rapid tool wear, and require high cutting temperatures. This creates damage to the epoxy matrix, whose glass-transition temperature is often recognized to be about 180 °C. This study aims to highlight the influence of the cutting temperature generated by tool wear on the surface finish and mechanical properties obtained from tensile tests. Trimming operations were performed on a quasi-isotropic 24-ply carbon/epoxy laminate, of 3.6 mm thickness, with a 6 flutes diamond-coated (CVD) cutter. The test specimens of 6 mm and 12 mm wide were obtained by trimming. The reduced width of the coupons allowed amplification of the effect of defects on the measured properties by increasing the proportion of coupon cross-section occupied by the defects. A new tool and a tool in an advanced state of wear were used to generate different cutting temperatures. Results showed a cutting temperature of 300 °C for the new tool and 475 °C for the worn tool. The analysis revealed that the specimens machined with the new tool have no thermal damage and the cut is clean. The plies oriented at −45° presented the worst surface finish according to the failure mode of the fiber. For the worn tool, the surface was degraded and the matrix was carbonized. After cutting, observations showed a degraded resin spread on the machined surface, which reduced the surface roughness and hid the cutting defects. In support of these observations, the tensile tests showed no variation of the mechanical properties for the 12 mm-wide specimens, but did show a 10% loss in mechanical properties for the 6 mm-wide specimens. These results suggest that the thermal defects caused by tool wear affect tensile properties, but only from a certain coupon width below which the machining defects increase their influence on the properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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