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Enregistrement W2772726137 · doi:10.1063/1.4997864

Defect sensitive etching of hexagonal boron nitride single crystals

2017· article· en· W2772726137 sur OpenAlexaff
James H. Edgar, Song Liu, Timothy B. Hoffman, Yichao Zhang, M. E. Twigg, Nabil Bassim, Shenglong Liang, Neelam Khan

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesU.S. Naval Research LaboratoryNational Science Foundation
Mots-clésMaterials scienceBurgers vectorEtching (microfabrication)Etch pit densityCrystallographyDislocationTransmission electron microscopyEpitaxyActivation energyCondensed matter physicsAnalytical Chemistry (journal)Composite materialNanotechnologyChemistryLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Defect sensitive etching (DSE) was developed to estimate the density of non-basal plane dislocations in hexagonal boron nitride (hBN) single crystals. The crystals employed in this study were precipitated by slowly cooling (2–4 °C/h) a nickel-chromium flux saturated with hBN from 1500 °C under 1 bar of flowing nitrogen. On the (0001) planes, hexagonal-shaped etch pits were formed by etching the crystals in a eutectic mixture of NaOH and KOH between 450 °C and 525 °C for 1–2 min. There were three types of pits: pointed bottom, flat bottom, and mixed shape pits. Cross-sectional transmission electron microscopy revealed that the pointed bottom etch pits examined were associated with threading dislocations. All of these dislocations had an a-type burgers vector (i.e., they were edge dislocations, since the line direction is perpendicular to the [211¯0]-type direction). The pit widths were much wider than the pit depths as measured by atomic force microscopy, indicating the lateral etch rate was much faster than the vertical etch rate. From an Arrhenius plot of the log of the etch rate versus the inverse temperature, the activation energy was approximately 60 kJ/mol. This work demonstrates that DSE is an effective method for locating threading dislocations in hBN and estimating their densities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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