Defect sensitive etching of hexagonal boron nitride single crystals
Notice bibliographique
Résumé
Defect sensitive etching (DSE) was developed to estimate the density of non-basal plane dislocations in hexagonal boron nitride (hBN) single crystals. The crystals employed in this study were precipitated by slowly cooling (2–4 °C/h) a nickel-chromium flux saturated with hBN from 1500 °C under 1 bar of flowing nitrogen. On the (0001) planes, hexagonal-shaped etch pits were formed by etching the crystals in a eutectic mixture of NaOH and KOH between 450 °C and 525 °C for 1–2 min. There were three types of pits: pointed bottom, flat bottom, and mixed shape pits. Cross-sectional transmission electron microscopy revealed that the pointed bottom etch pits examined were associated with threading dislocations. All of these dislocations had an a-type burgers vector (i.e., they were edge dislocations, since the line direction is perpendicular to the [211¯0]-type direction). The pit widths were much wider than the pit depths as measured by atomic force microscopy, indicating the lateral etch rate was much faster than the vertical etch rate. From an Arrhenius plot of the log of the etch rate versus the inverse temperature, the activation energy was approximately 60 kJ/mol. This work demonstrates that DSE is an effective method for locating threading dislocations in hBN and estimating their densities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».