Whole-Day Driving Prediction Control Strategy: Analysis on Real-World Drive Cycles
Notice bibliographique
Résumé
The Whole-Day Driving Prediction (WDDP) concept is a unique plug-in hybrid electric vehicle (PHEV) control strategy that uses the day's planned travels to determine if a small range-extending engine should be turned on at the start of each day. This control strategy allows for the use of a very small engine, in contrast to commercially available PHEVs, which generally have engines large enough to propel the vehicle. This paper presents modeling and simulation results for WDDP vehicles on the real-world logged driving cycles of 100 drivers who were each logged for between 2 and 6 weeks. The simulation results show that with an engine size between 5 and 7 kW, the WDDP vehicle with a 35-kWh battery has similar range capabilities to a pure EV with a 60-kWh battery. The consequence is that purchase price can be decreased while keeping similar range performance, encouraging a higher market penetration of plug-in vehicles. The results of this paper show that the WDDP concept is viable for real-world use, and has the potential to reduce plug-in vehicle costs while achieving driving ranges similar to the new long-range EVs recently introduced to the market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».