Role of white-tailed deer in geographic spread of the black-legged tick <i>Ixodes scapularis</i> : Analysis of a spatially nonlocal model
Notice bibliographique
Résumé
Lyme disease is transmitted via blacklegged ticks, the spatial spread of which is believed to be primarily via transport on white-tailed deer. In this paper, we develop a mathematical model to describe the spatial spread of blacklegged ticks due to deer dispersal. The model turns out to be a system of differential equations with a spatially non-local term accounting for the phenomenon that a questing female adult tick that attaches to a deer at one location may later drop to the ground, fully fed, at another location having been transported by the deer. We first justify the well-posedness of the model and analyze the stability of its steady states. We then explore the existence of traveling wave fronts connecting the extinction equilibrium with the positive equilibrium for the system. We derive an algebraic equation that determines a critical value $c^*$ which is at least a lower bound for the wave speed in the sense that, if $c < c^*$, there is no traveling wave front of speed $c$ connecting the extinction steady state to the positive steady state. Numerical simulations of the wave equations suggest that $c^*$ is the minimum wave speed. We also carry out some numerical simulations for the original spatial model system and the results seem to confirm that the actual spread rate of the tick population coincides with $c^*$. We also explore the dependence of $c^*$ on the dispersion rate of the white tailed deer, by which one may evaluate the role of the deer's dispersion in the geographical spread of the ticks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».