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Enregistrement W2772767601 · doi:10.5539/mas.v12n3p1

PHAETHON: Software for Analysis of Shear-Critical Reinforced Concrete Columns

2018· article· en· W2772767601 sur OpenAlexvenueno aff
Konstantinos G. Megalooikonomou

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlexander S. Onassis Public Benefit Foundation
Mots-clésStiffeningStructural engineeringReinforced concreteShear (geology)Column (typography)Ultimate tensile strengthReinforcementComputer scienceBuilding codeBeam (structure)GeologyMaterials scienceEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Earthquake collapse of substandard reinforced concrete (RC) buildings, designed and constructed before the development of modern seismic design Codes, has triggered intense efforts by the scientific community for accurate assessment of this building stock. Most of the proposed procedures for the prediction of building strength and deformation indices were validated by assembling databases of RC column specimens tested under axial load and reversed cyclic lateral drift histories. Usually a column structural behavior is assessed by considering all involving mechanisms of behavior, namely flexure with or without the presence of axial load, shear and anchorage. In the present paper a force-based fiber beam/column element was developed accounting for shear and tension stiffening effects in order to provide an analytical test-bed for simulation of experimental cases such as the lightly reinforced columns forced to collapse. Their peculiar characteristics are the outcome of the shear – flexure interaction mechanism modeled here based on the Modified Compression Field Theory (MCFT) and the significant contribution of the tensile reinforcement pullout from its anchorage to the total column’s lateral drift. These features are embedded in this first-proposed stand-alone Windows program named “Phaethon” -with user’s interface written in C++ programming language code- aiming to facilitate engineers in executing analyses both for rectangular and circular substandard RC columns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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