When can we stop anticoagulation in patients with cancer-associated thrombosis?
Notice bibliographique
Résumé
The optimal duration of anticoagulation in patients with cancer-associated venous thromboembolism (VTE) is unknown. Without well-designed studies evaluating the efficacy, safety and cost-effectiveness of continuing anticoagulant therapy beyond the acute treatment period of 3 to 6 months, evidence-based recommendations are lacking. Consensus guidelines generally suggest continuing anticoagulation in patients with active cancer or receiving cancer treatment, with periodic reassessment of the risks and benefits. Unfortunately, with very little published data on the epidemiology of cancer-associated VTE beyond the initial 6 months, it is not possible for clinicians and patients to weigh risks and benefits in a quantitatively informed manner. Further research is needed to provide reliable and contemporary estimates on the risk of recurrent VTE off anticoagulation, risk of bleeding on anticoagulation, case fatality or all-cause mortality, and other important consequences of living with cancer-associated VTE. This chapter provides an overview of the published literature on real-world data on anticoagulant therapy use, the risks and risk factors of recurrent VTE and bleeding, and patient preference and values regarding long-term anticoagulation. It will conclude with a pragmatic, experience-informed approach for tailoring anticoagulant therapy in patients with cancer-associated VTE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».