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Enregistrement W2772786821 · doi:10.1177/0146645318756837

Implementation of the integrated approach in different types of exposure scenarios

2018· article· en· W2772786821 sur OpenAlexaff
D. Copplestone, Gillian Hirth, Mathew P. Johansen, Edward Lazo, J. Takala, Kazuo Sakai, T. Yankovich

Notice bibliographique

RevueAnnals of the ICRP · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRadioactive contamination and transfer
Établissements canadiensCameco (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiological weaponBiotaEnvironmental planningCommissionWork (physics)Environmental resource managementRisk analysis (engineering)BusinessEnvironmental healthEnvironmental scienceEnvironmental protectionEcologyMedicineEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The International Commission on Radiological Protection (ICRP) recognises three types of exposure situations: planned, existing, and emergency. In all three situations, the release of radionuclides into the natural environment leads to exposures of non-human biota, as well as the potential for exposures of the public. This paper describes how the key principles of the ICRP system of radiological protection apply to non-human biota and members of the public in each of these exposure situations. Current work in this area within ICRP Task Group 105 is highlighted. For example, how simplified numeric criteria may be used in planned exposure situations that are protective of both the public and non-human biota. In emergency exposure situations, the initial response will always be focused on human protection; however, understanding the potential impacts of radionuclide releases on non-human biota will likely become important in terms of communication as governments and the public seek to understand the exposures that are occurring. For existing exposure situations, there is a need to better understand the potential impacts of radionuclides on animals and plants, especially when deciding on protective actions. Understanding the comparative impacts from radiological, non-radiological, and physical aspects is often important in managing the remediation of legacy sites. Task Group 105 is making use of case studies of how exposure situations have been managed in the past to provide additional guidance and advice for the protection of non-human biota.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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