Savoir-enseigner et approche constructiviste des apprentissages en formation initiale des maîtres : Les paramètres du développement professionnel dans les productions étudiantes des futurs enseignants Franco-Ontariens
Notice bibliographique
Résumé
A partir d’une experience que nous avons menee dans un cours universitaire de planification de l’enseignement amenage selon le paradigme constructiviste de l’apprentissage, nous montrons, a travers cet article, comment de futurs maitres assurent a leur niveau un developpement autonome du savoir enseigner. L’accent est mis sur la construction des connaissances dans la matiere etudiee en prenant appui sur les divers processus d’elaboration de sens et de developpement professionnel dans lesquels s’engagent les futurs maitres. Les resultats montrent que meme s’il a pour cadre premier le contexte isole de la formation universitaire, le cheminement des futurs maitres se revele comme un processus complexe de participation ou se joue l’entree de l’etudiant dans les meandres des pratiques de toute une communaute. Le constructivisme est le cadre de reference a partir duquel sont analyses les apprentissages effectues par les futurs enseignants a l’interieur du cours. L’experience etudiee a ete menee aupres de la cohorte 2003-2004 des etudiants de l’Ecole des sciences de l’education a l’Universite Laurentienne.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,011 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».