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Enregistrement W2772792681 · doi:10.1177/1558689817743581

Distinct Yet Synergetic Contributors to Mixed Methods Research: Intersections for MMIRA and <i>JMMR</i>

2017· article· en· W2772792681 sur OpenAlexaff
Cheryl Poth, Michael D. Fetters, José F. Molina‐Azorín

Notice bibliographique

RevueJournal of Mixed Methods Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultimethodologySociologyManagement scienceComputer sciencePsychologySocial scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The formalization of the synergistic relationship between the Journal of Mixed Methods Research (JMMR) as an affiliate of the Mixed Methods International Research Association (MMIRA; http://mmira.wildapricot.org/)presents an opportune moment to highlight the past, present, and future intersections for these influential yet distinct contributors to mixed methods research (MMR).JMMR formally becoming an affiliate of MMIRA represents a natural progression in the synergistic relationship that has been enjoyed since the establishment of MMIRA in 2013.From the founding of MMIRA, an important member benefit has been online access to JMMR.In addition to the "In This Issue" section that highlights the contributions of this issue's articles, in this editorial, we describe the affiliate relationship between MMIRA and JMMR as an illustrative example of a sustained "synergy" promoting mutually advantageous compatibility from distinct efforts.Specifically, we present past, present, and future intersections between JMMR and MMIRA in the description of MMIRA's history, accomplishments, and strategic plan and then suggest future directions for synergies between JMMR and MMIRA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,175
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,334
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1750,334
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0080,019
Communication savante0,0280,017
Science ouverte0,0030,014
Intégrité de la recherche0,0120,029
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,732
Tête enseignante GPT0,749
Écart entre enseignants0,017 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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