Distinct Yet Synergetic Contributors to Mixed Methods Research: Intersections for MMIRA and <i>JMMR</i>
Notice bibliographique
Résumé
The formalization of the synergistic relationship between the Journal of Mixed Methods Research (JMMR) as an affiliate of the Mixed Methods International Research Association (MMIRA; http://mmira.wildapricot.org/)presents an opportune moment to highlight the past, present, and future intersections for these influential yet distinct contributors to mixed methods research (MMR).JMMR formally becoming an affiliate of MMIRA represents a natural progression in the synergistic relationship that has been enjoyed since the establishment of MMIRA in 2013.From the founding of MMIRA, an important member benefit has been online access to JMMR.In addition to the "In This Issue" section that highlights the contributions of this issue's articles, in this editorial, we describe the affiliate relationship between MMIRA and JMMR as an illustrative example of a sustained "synergy" promoting mutually advantageous compatibility from distinct efforts.Specifically, we present past, present, and future intersections between JMMR and MMIRA in the description of MMIRA's history, accomplishments, and strategic plan and then suggest future directions for synergies between JMMR and MMIRA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,175 | 0,334 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,019 |
| Communication savante | 0,028 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,029 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».