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Enregistrement W2772796701 · doi:10.1115/1.4038712

Spreading Resistance in Multilayered Orthotropic Flux Channels With Different Conductivities in the Three Spatial Directions

2017· article· en· W2772796701 sur OpenAlexafffund
Belal Al-Khamaiseh, Yuri S. Muzychka, Serpil Kocabiyik

Notice bibliographique

RevueJournal of Heat Transfer · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGa2O3 and related materials
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicroelectronicsOrthotropic materialThermal conductivityMaterials scienceThermal conductionHeat fluxThermal resistanceHeat sinkSpreading resistance profilingAnisotropyFinite element methodMechanicsHeat transferMechanical engineeringComposite materialSiliconOptoelectronicsStructural engineeringOpticsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the microelectronics industry, the multilayered structures are found extensively where the microelectronic device/system is manufactured as a compound system of different materials. Recently, a variety of new materials have emerged in the microelectronics industry with properties superior to Silicon, enabling new devices with extreme performance. Such materials include β-Gallium-oxide (β-Ga2O3), and black phosphorus (BP), which are acknowledged to have anisotropic thermal conductivity tensors. In many of these devices, thermal issues due to self-heating are a problem that affects the performance, efficiency, and reliability of the devices. Analytical solutions to the heat conduction equation in such devices with anisotropic thermal conductivity tensor offer significant computational savings over numerical methods. In this paper, general analytical solutions for the temperature distribution and the thermal resistance of a multilayered orthotropic system are obtained. The system is considered as a multilayered three-dimensional (3D) flux channel consisting of N-layers with different thermal conductivities in the three spatial directions in each layer. A single eccentric heat source is considered in the source plane while a uniform heat transfer coefficient is considered along the sink plane. The solutions account for the effect of interfacial conductance between the layers and for considering multiple eccentric heat sources in the source plane. For validation purposes, the analytical results are compared with numerical solution results obtained by solving the problem with the finite element method (FEM) using the ANSYS commercial software package.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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