Morphological Character Analysis and Signal Cryptic Speciation in Lasiodiplodia theobromae on Cashew (Anacardium occidentale L.)
Notice bibliographique
Résumé
Lasiodiplodia theobromae (Pat) Griffon & Maubl. is a pathogen causing inflorescence dieback disease of cashew in Nigeria and also a common pathogen with a wide host range in the tropics and sub-tropics. The character variations in this pathogen necessitate better understanding of it towards development of management strategies. Isolates identified as L. theobromae were cultured from inflorescence dieback disease of cashew across growing ecologies of Nigeria and studied base on morphological characters. Variability in mycelial texture and colour, conidia and septa sizes and pycnidia production were recorded in this study. The Principal Component Analysis (PCA) and WARD clustering analysis identified four well-supported traits within the isolate group. Isolates within each cluster was: 2, 2, 4 and 1 respectively and isolate CDA1416 (Obollo-Afor) and CDA2924 (Idi-Ayunre) in cluster III were the most similar. Members within clusters I and II united at the semi-partial R-Square distance of 0.0294 and 0.0278 respectively. Isolate CDA2308 (Oro) was distinguished among others and signal a potential cryptic specie, differences in these isolates were supported by conidial morphology and textural variations. This understanding will form the bases for development of diseases management strategy against the pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».