Cyclobutanone Mimics of Intermediates in Metallo‐β‐Lactamase Catalysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The most important resistance mechanism to β‐lactam antibiotics involves hydrolysis by two β‐lactamase categories: the nucleophilic serine and the metallo‐β‐lactamases (SBLs and MBLs, respectively). Cyclobutanones are hydrolytically stable β‐lactam analogues with potential to inhibit both SBLs and MBLs. We describe solution and crystallographic studies on the interaction of a cyclobutanone penem analogue with the clinically important MBL SPM‐1. NMR experiments using 19F‐labeled SPM‐1 imply the cyclobutanone binds to SPM‐1 with micromolar affinity. A crystal structure of the SPM‐1:cyclobutanone complex reveals binding of the hydrated cyclobutanone through interactions with one of the zinc ions, stabilisation of the hydrate by hydrogen bonding to zinc‐bound water, and hydrophobic contacts with aromatic residues. NMR analyses using a 13C‐labeled cyclobutanone support assignment of the bound species as the hydrated ketone. The results inform on how MBLs bind substrates and stabilize tetrahedral intermediates. They support further investigations on the use of transition‐state and/or intermediate analogues as inhibitors of all β‐lactamase classes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».