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Enregistrement W2772801829 · doi:10.15406/unoaj.2017.05.00181

MYH9 Mutation, the Hidden Face of Diverse Disease Spectrum - from Renal Perspective. Renal Perspective of MYH9 Mutation

2017· article· en· W2772801829 sur OpenAlexaff
Pakesh Baishya

Notice bibliographique

RevueUrology & Nephrology Open Access Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensUniversity of Alberta Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)MutationMedicineFace (sociological concept)DiseaseInternal medicineGeneticsBiologyGeneComputer scienceSociologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MYH9 (myosin heavy chain 9)-mutation is a frequent genetic disorder among African-Americans and rare in Caucasians that can lead to dramatic deterioration of renal function and as a consequence, end stage renal disease (ESRD). The clinical presentation of MYH9 mutations includes five syndromes: May-Hegglin anomaly, Sebastian, Fechtner, Epstein syndromes and isolated sensorineural deafness. The diagnosis is challenging to establish due to non-specific presentation that requires exclusion of a vast number of other entities. Renal biopsy is not commonly performed but it may reveal non-specific findings such as mesangial expansion with hypercellularity, focal segmental glomerulosclerosis (FSGS) and/or global glomerulosclerosis usually with no immune complex deposition. The immunostaining study for alpha-smooth muscle actin (SMA) can be valuable to perform in patients suspected to have MYH9 mutations in order to detect early FSGS. Additional studies for patients presenting with thrombocytopenia, decreasing glomerular filtration rate, proteinuria and haematuria are suggested. Here, we report a child with classic clinical picture of MYH9 genetic disorder that presented with early focal segmental glomerulosclerosis with possible concurrent C1q nephropathy. This case highlights the importance of kidney biopsy in optimal management of pediatric patients with MYH9 related diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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