HPE as a Field: Implications for the Production of Compelling Knowledge
Notice bibliographique
Résumé
ISSUE: Research in education, including health professions education, has long struggled with the competing concerns of academic and practice-based stakeholders. Inspired partially by the work of Stokes and other theorists in science and technology studies, we propose that discussions about compelling research in health professions education might be usefully advanced by considering what it would mean if the community framed itself as a knowledge-producing field instead of aligning itself with either disciplinary or practical interests. EVIDENCE: Efforts to foreground disciplinary or practical interests in education research have been unproductive, leading to the privileging of one group's expertise at the expense of the other. Currently proposed principles and practices for responding to the divergence between these interests, such as knowledge translation or practitioner inquiry, have yielded comparatively little in the way of mutual satisfaction. IMPLICATIONS: As a field, health professions education research would not privilege either disciplinary or practical interests, nor would it attempt any sort of definitive blueprint for resolution to the tension. Rather it would regard these interests as inherently interconnected and, therefore, always in tension to varying degrees. The challenge for a field is not to resolve that tension but to harness it in productive ways through collaboration, negotiation, and compromise, through ever-shifting engagements that will not necessarily be comfortable but will nonetheless foster knowledge that resonates with all parts of the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,153 | 0,147 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,168 |
| Communication savante | 0,036 | 0,065 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,029 |
| Intégrité de la recherche | 0,023 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».