Homogenization of Populations in the Wildflower, Texas Bluebonnet (Lupinus texensis)
Notice bibliographique
Résumé
Wildflower seeds are routinely spread along highways and thoroughfares throughout North America as part of federal beautification policy, but the genetic effect of the introduction of these cultivated populations on wild populations of the same species is unknown. Interbreeding may occur between these seeded and wild populations, resulting in several possible outcomes. Here we sample 187 individuals in 12 matched pairs of neighboring wild and seeded populations of the Texas bluebonnet (Lupinus texensis), a species popular in commercially available wildflower seed mixes used by both the Texas Department of Transportation and the public. We use genotyping by sequencing to identify 11741 genome-wide single nucleotide polymorphisms, as well as a smaller number of SNPs from the chloroplast genome, to analyze population structure and genetic diversity within and between the populations. We find a striking lack of population structure both between wild and seeded populations and amongst wild populations. STRUCTURE analyses indicate that all populations are apparently panmictic. This pattern may be explained by extensive swamping of wild populations by seeded germplasm and increased dispersal of semi-domesticated seed across this species' core native range by humans. We discuss the possible negative and positive ramifications of homogenization on the evolutionary future of this popular wildflower species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».