Mental health for refugees, asylum seekers and displaced persons: A call for a humanitarian agenda
Notice bibliographique
Résumé
Every day, nearly 34,000 people are forcibly displaced as a result of war, conflict or persecution.Globally, more than 65 million people have been forced from their homes and about 21 million of these are refugees, over half of whom are under the age of 18.About 80% of these refugees, over 16 million, are under UNHCR (the UN Refugee Agency) mandate, and fully 5.2 million Palestinians are refugees registered by UNRWA (United Nations Relief and Works Agency for Palestine Refugees in the Near East).Approximately 10 million persons are stateless and denied access to basic rights such as education, healthcare, employment and freedom of movement.Currently, more than half of the world's refugees are from three countries: Syria, Afghanistan, and Somalia (UNHCR, 2017).The major receiving countries are Turkey, Pakistan, Lebanon, Iran, Ethiopia, and Jordan.Despite all of the popular media attention to waves of refugees, only 17% of those displaced reach Europe; 56% remain in Africa and the Middle East.Behind every number in the UNHCR statistics there is an individual story of someone forced to uproot and move due to war, conflict, persecution, and hardship-and, for many, this situation has led to persistent displacement and uncertainty in ''temporary'' situations that now span generations.We know that being an asylum seeker, refugee, or forcibly displaced has a profound impact on mental health, with an increased risk of developing common psychiatric disorders, such as, depression, anxiety, post-traumatic stress disorder (PTSD), psychotic disorders as well as disabling symptoms of psychosocial stress (Hassan, et al., 2015;2016).In addition, there is often poor access to mental health care and a lack of funding for
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,016 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,051 | 0,055 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».