Rotary jet spinning review – a potential high yield future for polymer nanofibers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Polymeric nanofibers have been the focus of much research due to their continually evolving applications in fields such as biomedicine, tissue engineering, composites, filtration, battery separators, and energy storage. Although several methods of producing nanofibers have shown promise for large scale production, none have yet produced large enough volumes at a low cost to be the front runner in the field, and therefore the preferred choice for industrialization. Rotary jet spinning (RJS) could be the answer to high throughput, low cost, and environmentally friendly nanofiber production. Being exploited in only the last decade, it is a technology that has seen relatively little research, but one which could potentially be the answer to large scale manufacturing of polymer nanofibers. In this review, we focus on fundamental processing characteristics and initial application driven research. A comparison between existing nanofiber production methods is drawn with the key differences noted. Two methods of utilizing RJS in nanofiber production are discussed, namely spinning from a polymer melt, and solution-based spinning as is typically used in more traditional methods such as electrospinning. Modeling of the process is introduced, in which material selection and processing parameters play an important role.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle