Holiday Fast-Track Reduced Medical Cost and Length of Emergency Department Stay: Preliminary Report from a Single Secondary Care Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The aims of this study were to compare the effect of a Holiday Fast-Track (HFT) unit on medical costs and emergency department (ED) length of stay (LOS) associated with low acuity patients attended during the same timeframe in two consecutive years in a single secondary care hospital ED. Methods Two groups (non-HFT vs. HFT), before and after the fast-track unit was implemented, were compared. The HFT unit was operated to improve the flow of low acuity patients, which were defined as the patients classified as level 4 or 5 by the modified Canadian Triage and Acuity Scale. Data were collected from March 1 to April 30, 2011 for the non-HFT group and during the same period in 2012 for the HFT group. Results A total of 894 (431 for non-HFT period and 463 for HFT period) patients of acuity level 4 or 5 visited the ED during the study period. Compared to the non-HFT group, the ED LOS of the HFT group decreased by 27 min and 3.5 min in the patients with acuity levels 4 and 5, respectively (p=0.005 and p=0.003, respectively). Furthermore, total medical costs and laboratory fees were also reduced significantly in the HFT group (p<0.001, p=0.038). However, there was no difference in the other variables between those two groups. Conclusions The HFT system decreases the medical costs and LOS in low acuity patients visiting the ED of a secondary care hospital. (Hong Kong j.emerg.med. 2015;22:84-92)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».