Dual Effects of N,N-dimethylformamide on Cell Proliferation and Apoptosis in Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
N,N-dimethylformamide (DMF) has been widely used as an organic solvent in industries. DMF is a potential medication. However, the antitumorigenic role of DMF in breast cancer remains unclear. Here, we examined dose-dependent effects of DMF on proliferation and apoptosis in breast cancer MCF-7 and nontumorous MCF-12A cells. We found that DMF had a growth inhibitory effect in MCF-12A cells in a dose-dependent manner. By contrast, however, DMF had dual effects on cell proliferation and apoptosis in MCF-7 cells. DMF at a high dose (100 mM) significantly inhibited MCF-7 cell growth while at a low dose (1 mM) significantly stimulated MCF-7 cell growth (both P < .05). The inhibitory effect of DMF on cell proliferation was accompanied by the decrease of cyclin D1 and cyclin E1 protein expression, leading to the cell cycle arrest at the G0/G1 phase. Furthermore, a high-dose DMF significantly increased the number of early apoptotic cells by increasing cleaved caspase-9 and proapoptotic protein Bax expression and decreased the ratio of Bcl-xL/Bax ( P < .01). Thus, our data demonstrated for the first time that DMF has dual effects on breast cancer cell behaviors depending upon its dose. Caution must be warranted in determining its effective dose for targeting breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».