Uncertainty in Future Summer Precipitation in the Laurentian Great Lakes Basin: Dynamical Downscaling and the Influence of Continental-Scale Processes on Regional Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
Physics-based miniensembles of Weather Research and Forecasting (WRF) Model configurations have been employed to investigate future precipitation changes over the Great Lakes basin of eastern North America. All physics configurations have been employed to downscale multiple distinct Community Earth System Model, version 1 (CESM1), simulations driven by the representative concentration pathway 8.5 (RCP8.5) radiative forcing scenario, spanning a range from moderate (2045–60) to considerable (2085–2100) climate change. Independent of the physics configuration employed, all projected future precipitation changes are characterized by a general increase and a fattening of the tail of the daily rainfall distribution by the end of the century. The fattening of the tail can however be masked by natural variability in the case of the moderate warming expected by midcentury. The heavy-rainfall-derived precipitation increase is projected to be larger than or equal to the Clausius–Clapeyron thermodynamic reference of 7% increase per degree Celsius of surface warming, whereas the increase of average-rainfall-based precipitation becomes limited only for the largest global warming projections. This limitation is dramatically illustrated in one physics configuration at the end of the century. By downscaling the results obtained from the initial-condition ensemble, it is demonstrated that the extreme drying of the Great Lakes basin region characteristic of the most extreme end member of the CESM1 ensemble is significantly modified by downscaling with the version of WRF coupled to the Freshwater Lake model (FLake) of lake processes. This result does, however, depend upon the physics configuration employed in WRF for the parameterization of processes that cannot be explicitly resolved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».