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Enregistrement W2772832489 · doi:10.24870/cjb.2017-a270

Development and validation of mitochondrial DNA based approach for rapid identification of environmental chemical exposed victims

2017· article· en· W2772832489 sur OpenAlexvenueno aff
Harsha Lad, Shweta Maravi, Aniket Aglawe, Pradyumna Kumar Mishra

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Biotechnology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMitochondrial DNAIdentification (biology)Computational biologyEnvironmental chemistryComputer scienceChemistryBiologyGeneticsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rising toll of mortality due to different accidental or occupational environmental exposures necessitates early identification of exposed victims for their appropriate therapeutic intervention. However, this is mainly restricted by the lack of precise biomarkers and effective detection methodologies. Since, mitochondria are the prime target of different environmental exposures, these sub-cellular organelles offer possibilities of getting utilized for developing effective exposure associated strategies. The presence of unique inheritance pattern, rapid evolutionary rate, low recombination rate, higher copy number and resistance to degradation make mtDNA an important and indispensable tool for such studies. Therefore, we aim to design an mtDNA based molecular approach for rapid identification of the environmental chemical exposure associated victims. In order to analyze whole genome sequence of mtDNA, particular attention was devoted for primer selection from established libraries to adjust the melting temperature of all pairs. The specificity of selected primers was checked through BLAST analysis to avoid nDNA co-amplification. Total DNA was extracted from both human peripheral blood and lymphocytes and quantified for mtDNA amplification. Results of our PCR analysis showed clear amplification of whole ~16000 bp of mtDNA without co-amplification of NUMTs. Gel pictures showed the presence of a clear band of all the 9 fragments which correlated with their respective size. For absolute quantification real-time PCR analysis using primers for mt-ND1 (NADH dehydrogenase, subunit 1) gene (ND1-F, 50 CCCTAAAACCCGCCACATCT 30; ND1-R, 50 GAGCGATGGTGAGAGCTAAGGT 30) in mtDNA and other primer pair for the amplification of nuclear gene human (β-actin) was further performed. The ratio of mtDNA copy number to nDNA value was determined to identify absolute mtDNA copies (Mean 0.69 ± 0.05). After ascertaining the empty DNA copy numbers, the amplified products were purified for downstream mtDNA sequencing studies. The analysis was performed in collaboration with SciGenom Labs by using ABI 3730 XI equipped with 30 cm capillary array to facilitate the mtDNA fragment analysis. Currently, the investigations are ongoing and the obtained results may help to design novel mtDNA based fluorescence resonance energy transfer hybridization (FRET) - real time PCR assay for rapid identification of environmental chemical exposed victims.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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