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Enregistrement W2772853676 · doi:10.3389/fimmu.2017.01759

Stability-Diversity Tradeoffs Impose Fundamental Constraints on Selection of Synthetic Human VH/VL Single-Domain Antibodies from In Vitro Display Libraries

2017· article· en· W2772853676 sur OpenAlexafffund
Kevin A. Henry, Dae Young Kim, Hiba Kandalaft, Michael J. Lowden, Qingling Yang, Joseph D. Schrag, Greg Hussack, C. Roger MacKenzie, Jamshid Tanha

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of GuelphNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésPanning (audio)Single-domain antibodyAntigenAntibodyImmunogenicityComputational biologyIn vitroMolecular biologyBiologyChemistryBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human autonomous VH/VL single-domain antibodies (sdAbs) are attractive therapeutic molecules, but often suffer from suboptimal stability, solubility and affinity for cognate antigens. Most commonly, human sdAbs have been isolated from in vitro display libraries constructed via synthetic randomization of rearranged VH/VL domains. Here, we describe the design and characterization of three novel human VH/VL sdAb libraries through a process of: (i) exhaustive biophysical characterization of 20 potential VH/VL sdAb library scaffolds, including assessment of expression yield, aggregation resistance, thermostability and tolerance to CDR substitutions; (ii) in vitro randomization of the CDRs of three VH/VL sdAb scaffolds, with tailored amino acid representation designed to promote solubility and expressibility; and (iii) systematic benchmarking of the three VH/VL libraries by panning against five model antigens. We isolated ≥1 antigen-specific human sdAb against four of five targets (13 VHs and 7 VLs in total); these were predominantly monomeric, had antigen-binding affinities ranging from 5 nM – 12 µM (average: 2 – 3 µM), but had highly variable expression yields (range: 0.1 – 19 mg/L). Despite our efforts to identify the most stable VH/VL scaffolds, selection of antigen-specific binders from these libraries was unpredictable (overall success rate for all library-target screens: ~53%) with a high attrition rate of sdAbs exhibiting false positive binding by ELISA. By analyzing VH/VL sdAb library sequence composition following selection for monomeric antibody expression (binding to protein A/L followed by amplification in bacterial cells), we found that some VH/VL sdAbs had marked growth advantages over others, and that the amino acid composition of the CDRs of this set of sdAbs was dramatically restricted (bias towards Asp and His and away from aromatic and hydrophobic residues). Thus, CDR sequence clearly dramatically impacts the stability of human autonomous VH/VL immunoglobulin domain folds, and sequence-stability tradeoffs must be taken into account during the design of such libraries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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