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Enregistrement W2772856691 · doi:10.1111/evo.13410

Greater pollination generalization is not associated with reduced constraints on corolla shape in Antillean plants

2017· article· en· W2772856691 sur OpenAlexafffund
Simon Joly, François Lambert, Hermine Alexandre, Julien Clavel, Étienne Léveillé‐Bourret, John L. Clark

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversité de MontréalEspace pour la vie
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Geographic Society
Mots-clésGeneralist and specialist speciesPollinatorBiologyPollinationHummingbirdGesneriaceaeMorphometricsEvolutionary biologySelection (genetic algorithm)EcologyBotanyPollenHabitatMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flowers show important structural variation as reproductive organs but the evolutionary forces underlying this diversity are still poorly understood. In animal-pollinated species, flower shape is strongly fashioned by selection imposed by pollinators, which is expected to vary according to guilds of effective pollinators. Using the Antillean subtribe Gesneriinae (Gesneriaceae), we tested the hypothesis that pollination specialists pollinated by one functional type of pollinator have maintained more similar corolla shapes through time due to more constant and stronger selection constraints compared to species with more generalist pollination strategies. Using geometric morphometrics and evolutionary models, we showed that the corolla of hummingbird specialists, bat specialists, and species with a mixed-pollination strategy (pollinated by hummingbirds and bats; thus a more generalist strategy) have distinct shapes and that these shapes have evolved under evolutionary constraints. However, we did not find support for greater disparity in corolla shape of more generalist species. This could be because the corolla shape of more generalist species in subtribe Gesneriinae, which has evolved multiple times, is finely adapted to be effectively pollinated by both bats and hummingbirds. These results suggest that ecological generalization is not necessarily associated with relaxed selection constraints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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