MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2772857119 · doi:10.1007/s00134-017-5023-6

Correction to: Efficacy and safety of stress ulcer prophylaxis in critically ill patients: a network meta-analysis of randomized trials

2017· erratum· en· W2772857119 sur OpenAlexaff
Waleed Alhazzani, Fayez Alshamsi, Emilie P. Belley‐Côté, Diane Heels‐Ansdell, Romina Brignardello‐Petersen, Mustafa Alquraini, Anders Perner, Morten Hylander Møller, Mette Krag, Saleh A. Almenawer, Bram Rochwerg, Joanna C. Dionne, Roman Jaeschke, Mohammed Alshahrani, Adam M. Deane, Dan Perri, Lehana Thebane, Awad Al‐Omari, Simon Finfer, Gordon Guyatt

Notice bibliographique

RevueIntensive Care Medicine · 2017
Typeerratum
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermal Regulation in Medicine
Établissements canadiensImpactMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnesthesiologyCritically illPain medicineStress ulcerMeta-analysisRandomized controlled trialHarmSection (typography)Intensive care medicineIntensive care unitMEDLINEEmergency medicineSurgeryAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Owing to an oversight by the authors, all the figures in the last column of Table 2 (upper section: Number needed to treat; lower section: Number needed to harm) in this article were given without the final digit 0 and are thus 10 times too small.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,427
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,427
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIntensive Care MedicineMême sujetThermal Regulation in MedicineTravaux en français237 207