15 Years Experience of Pancreas Transplant at the ALTRA Southern Alberta Transplant Program.
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes results in microvascular and macrovascular complications such as nephropathy, retinopathy and cardiovascular disease. Pancreas transplantation restores metabolic derangement and reduces or halts some of these complications therefore improves patient survival. Simultaneous pancreas and kidney transplant (SPK) is the most common approach while pancreas transplant after kidney transplant (PAK) is increasingly performed. We report our 15 years experience with 87 pancreas transplant procedures in 81 diabetic patients at the ALTRA Southern Alberta Transplant Program in Canada (73 SPK and 14 PAK, 3 patients received repeat pancreas transplant). The patient characteristics between these two groups are similar. Pre-emptive kidney transplantation is a major advantage of living kidney donation as all except one patient in PAK group had pre-transplant dialysis comparing to an average of 849 days of pre-transplant dialysis in SPK group. There is good patient survival in two groups after a median follow-up of 8.3 years (90.0±9.5% in PAK vs 83.2±5.3% in SPK). Excellent 10-year graft survival is achieved in both groups in kidney (85.7±13.2% in PAK vs 71.2±6.3% in SPK) and pancreas (61.2±14.0% in PAK vs 62.6±6.8% in SPK).Figure: No Caption available.Biopsy proven acute rejection rate was low and similar between SPK and PAK. In conclusion, both SPK and PAK transplantation lead to excellent long term patient and graft survival in type I diabetic patients. Pre-emptive kidney transplantation is a major advantage of living kidney donation followed by pancreas transplantation. DISCLOSURES:Tibbles, L.: Grant/Research Support, Pfizer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».