Inferring Circulation and Lateral Eddy Fluxes in the Arctic Ocean’s Deep Canada Basin Using an Inverse Method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The deep waters in the Canada Basin display a complex temperature and salinity structure, the evolution of which is poorly understood. The fundamental physical processes driving changes in these deep water masses are investigated using an inverse method based on tracer conservation combined with empirical orthogonal function analysis of repeat hydrographic measurements between 2003 and 2015. Changes in tracer fields in the deep Canada Basin are found to be dominated by along-isopycnal diffusion of water properties from the margins into the central basin, with advection by the large-scale Beaufort Gyre circulation as well as localized, vertical mixing playing important secondary roles. In the Barents Sea branch of the Atlantic Water layer, centered around 1200-m depth, diffusion is shown to be nearly twice as important as advection to lateral transport. Along-isopycnal diffusivity is estimated to be ~300–600 m 2 s −1 . Large-scale circulation patterns and lateral advective velocities associated with the anticyclonic Beaufort Gyre are inferred, with an average speed of 0.6 cm s −1 . Below about 1500 m, along-isopycnal diffusivity is estimated to be ~200–400 m 2 s −1 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».