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Enregistrement W2772892769 · doi:10.1002/adma.201705080

Graphene Inks as Versatile Templates for Printing Tiled Metal Oxide Crystalline Films

2017· article· en· W2772892769 sur OpenAlexfundno aff
Muchun Liu, Po‐Yen Chen, Robert H. Hurt

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBayer CanadaNational Science Foundation
Mots-clésMaterials scienceGrapheneOxideTemplateNanotechnologyMetalPorosityIntercalation (chemistry)Graphene oxide paperChemical engineeringComposite materialInorganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is great interest in exploiting van der Waals gaps in layered materials as confinement reaction vessels to template the synthesis of new nanosheet structures. The gallery spaces in multilayer graphene oxide, for example, can intercalate hydrated metal ions that assemble into metal oxide films during thermal oxidation of the sacrificial graphene template. This approach offers limited control of structure, however, and does not typically lead to 2D atomic-scale growth of anisotropic platelet crystals, but rather arrays of simple particles directionally sintered into porous sheets. Here, a new graphene-directed assembly route is demonstrated that yields fully dense, space-filling films of tiled metal oxide platelet crystals with tessellated structures. The method relies on colloidal engineering to produce a printable "metallized graphene ink" with accurate control of metal loading, grain size/porosity, composition, and micro/nanomorphologies, and is capable of achieving higher metal-carbon ratio than is possible by intercalation methods. These tiled structures are sufficiently robust to create free standing papers, complex microtextured films, 3D shapes, and metal oxide replicas of natural biotextures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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