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Enregistrement W2772917829 · doi:10.1144/sp468.3

The utility of methane clumped isotopes to constrain the origins of methane in natural gas accumulations

2017· article· en· W2772917829 sur OpenAlexaff
Daniel A. Stolper, Michael Lawson, Michael J Formolo, Cara L. Davis, Peter Douglas, John M. Eiler

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesPetrobrasCalifornia Institute of TechnologyNational Science Foundation
Mots-clésMethaneGeologyNatural gasEarth scienceNatural (archaeology)IsotopeMethane emissionsGeochemistryMethane gasIsotopes of carbonPaleontologyChemistryNuclear physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Methane clumped-isotope compositions provide a new approach to understanding the formational conditions of methane from both biogenic and thermogenic sources. Under some conditions, these compositions can be used to reconstruct the formational temperatures of the gas, and this capability can be applied to common subsets of both biogenic and thermogenic systems. Additionally, there are examples in which clumped-isotope compositions do not reflect gas-formation temperatures but instead mixing effects and kinetic phenomena; such kinetic effects also occur in common and recognizable subtypes of biogenic and thermogenic gases. Here we review the use of methane clumped-isotope measurements for understanding the origin of methane in the subsurface. We review methane clumped-isotope measurements from numerous biogenic and thermogenic natural gas reservoirs. We then place these measurements in the context of common frameworks for identifying the formational conditions of methane including the use of methane δ 13 C and δD values and C 1 /C 2–3 ratios. Finally, we propose a framework for how methane clumped isotopes can be used to identify the origin of methane accumulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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