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Enregistrement W2772917998 · doi:10.1186/s12954-017-0203-9

Housing and overdose: an opportunity for the scale-up of overdose prevention interventions?

2017· letter· en· W2772917998 sur OpenAlexaffabout
Geoff Bardwell, Alexandra B. Collins, Ryan McNeil, Jade Boyd

Notice bibliographique

RevueHarm Reduction Journal · 2017
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSimon Fraser UniversityBritish Columbia Centre on Substance UseSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institutes of Health
Mots-clésOpioid overdoseMedicinePsychological interventionPublic healthDrug overdose(+)-NaloxoneEnvironmental healthSuicide preventionPoison controlInjury preventionPsychiatryOpioidNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: North America is currently experiencing an overdose epidemic due to a significant increase of fentanyl-adulterated opioids and related analogs. Multiple jurisdictions have declared a public health emergency given the increasing number of overdose deaths. In the province of British Columbia (BC) in Canada, people who use drugs and who are unstably housed are disproportionately affected by a rising overdose crisis, with close to 90% of overdose deaths occurring indoors. Despite this alarming number, overdose prevention and response interventions have yet to be widely implemented in a range of housing settings. OVERDOSE PREVENTION INTERVENTIONS: There are few examples of overdose prevention interventions in housing environments. In BC, for example, there are peer-led naloxone training and distribution programs targeted at some housing environments. There are also "supervised" spaces such as overdose prevention sites (similar to supervised consumption sites (SCS)) located in some housing environments; however, their coverage remains limited and the impacts of these programs are unclear due to the lack of evaluation work undertaken to date. A small number of SCS exist globally in housing environments (e.g., Germany), but like overdose prevention sites in BC, little is known about the design or effectiveness, as they remain under-evaluated. CONCLUSIONS: Implementing SCS and other overdose prevention interventions across a range of housing sites provides multiple opportunities to address overdose risk and drug-related harms for marginalized people who use drugs. Given the current overdose crisis rising across North America, and the growing evidence of the relationship between housing and overdose, the continued implementation and evaluation of novel overdose prevention interventions in housing environments should be a public health priority. A failure to do so will simply perpetuate what has proven to be a devastating epidemic of preventable death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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