Protocol for developing a Database of Zoonotic disease Research in India (DoZooRI)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Zoonotic and emerging infectious diseases (EIDs) represent a public health threat that has been acknowledged only recently although they have been on the rise for the past several decades. On an average, every year since the Second World War, one pathogen has emerged or re-emerged on a global scale. Low/middle-income countries such as India bear a significant burden of zoonotic and EIDs. We propose that the creation of a database of published, peer-reviewed research will open up avenues for evidence-based policymaking for targeted prevention and control of zoonoses. METHODS AND ANALYSIS: A large-scale systematic mapping of the published peer-reviewed research conducted in India will be undertaken. All published research will be included in the database, without any prejudice for quality screening, to broaden the scope of included studies. Structured search strategies will be developed for priority zoonotic diseases (leptospirosis, rabies, anthrax, brucellosis, cysticercosis, salmonellosis, bovine tuberculosis, Japanese encephalitis and rickettsial infections), and multiple databases will be searched for studies conducted in India. The database will be managed and hosted on a cloud-based platform called Rayyan. Individual studies will be tagged based on key preidentified parameters (disease, study design, study type, location, randomisation status and interventions, host involvement and others, as applicable). ETHICS AND DISSEMINATION: The database will incorporate already published studies, obviating the need for additional ethical clearances. The database will be made available online, and in collaboration with multisectoral teams, domains of enquiries will be identified and subsequent research questions will be raised. The database will be queried for these and resulting evidence will be analysed and published in peer-reviewed journals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,133 | 0,207 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,210 | 0,044 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».