Lycopene depresses glutamate release through inhibition of voltage-dependent Ca<sup>2+</sup> entry and protein kinase C in rat cerebrocortical nerve terminals
Notice bibliographique
Résumé
Lycopene is a natural dietary carotenoid that was reported to exhibit a neuroprotective profile. Considering that excitotoxicity and cell death induced by glutamate are involved in many brain disorders, the effect of lycopene on glutamate release in rat cerebrocortical nerve terminals and the possible mechanism involved in such effect was investigated. We observed here that lycopene inhibited 4-aminopyridine (4-AP)-evoked glutamate release and intrasynaptosomal Ca2+ concentration elevation. The inhibitory effect of lycopene on 4-AP-evoked glutamate release was markedly reduced in the presence of the Cav2.2 (N-type) and Cav2.1 (P/Q-type) channel blocker ω-conotoxin MVIIC, but was insensitive to the intracellular Ca2+-release inhibitors dantrolene and CGP37157. Furthermore, in the presence of the protein kinase C inhibitors GF109203X and Go6976, the action of lycopene on evoked glutamate release was prevented. These results are the first to suggest that lycopene inhibits glutamate release from rat cortical synaptosomes by suppressing presynaptic Ca2+ entry and protein kinase C activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».