Comparative tissue distribution and depuration characteristics of copper nanoparticles and soluble copper in rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The continuously growing number of products containing nanoparticles (NPs) makes their presence in the environment inevitable, and given the well-known toxicity of dissolved metals, concerns regarding the toxicity of metal-based NPs have been raised. Whether metal-based NPs present similar or different toxicological effects compared with metal salts is an emerging field. In the present study, rainbow trout were intraperitoneally injected with CuSO4 or copper NPs (CuNPs) to investigate tissue distribution and depuration characteristics. Fish injected with Cu showed an initial accumulation of Cu in the liver, kidney, gills, intestine, and carcass. The Cu concentration in the liver of CuNP-injected fish increased over time. It appears as though CuNPs accumulated in the liver at a greater rate than they were excreted. In livers of fish injected with CuSO4, the Cu concentration appeared to increase and reach an equilibrium, suggesting that copper was accumulated and excreted at the same rate. The possibility that CuNPs can accumulate at a higher rate than it is excreted in the liver warrants further investigation. The present study demonstrates the possibility of dietary uptake of CuNPs because elevated Cu concentrations were observed in carcass, gills, kidney, and intestine of fish gavaged with CuNPs. In conclusion, the results suggest that dietary CuNPs are taken up by the gut and preferentially accumulate in the liver. Environ Toxicol Chem 2019;38:80–89. © 2018 SETAC Abstract It appears as though copper nanoparticles accumulated in the liver at a greater rate than they were excreted. In livers of fish injected with CuSO4, the Cu concentration appeared to increase and reach an equilibrium, suggesting that Cu was accumulated and excreted at the same rate. CuNP = copper nanoparticle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».