Radiotherapy-Activated Cancer-Associated Fibroblasts Promote Tumor Progression through Paracrine IGF1R Activation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Preoperative radiotherapy (RT) is a mainstay in the management of rectal cancer, a tumor characterized by desmoplastic stroma containing cancer-associated fibroblasts (CAF). Although CAFs are abundantly present, the effects of RT to CAF and its impact on cancer cells are unknown. We evaluated the damage responses of CAF to RT and investigated changes in colorectal cancer cell growth, transcriptome, metabolome, and kinome in response to paracrine signals emerging from irradiated CAF. RT to CAF induced DNA damage, p53 activation, cell-cycle arrest, and secretion of paracrine mediators, including insulin-like growth factor-1 (IGF1). Subsequently, RT-activated CAFs promoted survival of colorectal cancer cells, as well as a metabolic switch favoring glutamine consumption through IGF1 receptor (IGF1R) activation. RT followed by IGF1R neutralization in orthotopic colorectal cancer models reduced the number of mice with organ metastases. Activation of the downstream IGF1R mediator mTOR was significantly higher in matched (intrapatient) samples and in unmatched (interpatient) samples from rectal cancer patients after neoadjuvant chemoradiotherapy. Taken together, our data support the notion that paracrine IGF1/IGF1R signaling initiated by RT-activated CAF worsens colorectal cancer progression, establishing a preclinical rationale to target this activation loop to further improve clinical responses and patient survival. Significance: These findings reveal that paracrine IGF1/IGF1R signaling promotes colorectal cancer progression, establishing a preclinical rationale to target this activation loop. Cancer Res; 78(3); 659–70. ©2017 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».