Critical Thinking, Bias and Feminist Philosophy: Building a Better Framework through Collaboration
Notice bibliographique
Résumé
In the late 20th century theorists within the radical feminist tradition such as Haraway (1988) highlighted the impossibility of separating knowledge from knowers, grounding firmly the idea that embodied bias can and does make its way into argument. Along a similar vein, Moulton (1983) exposed a gendered theme within critical thinking that casts the feminine as toxic ‘unreason’ and the ideal knower as distinctly masculine; framing critical thinking as a method of masculine knowers fighting off feminine ‘unreason’. Theorists such as Burrow (2010) have picked up upon this tradition, exploring the ways in which this theme of overly masculine, or ‘adversarial’, argumentation is both unnecessary and serves as an ineffective base for obtaining truth. Rooney (2010) further highlighted how this unnecessarily gendered context results in argumentative double binds for women, undermining their authority and stifling much-needed diversity within philosophy as a discipline.These are damning charges that warrant a response within critical thinking frameworks. We suggest that the broader critical thinking literature, primarily that found within contexts of critical pedagogy and dispositional schools, can and should be harnessed within the critical thinking literature to bridge the gap between classical and feminist thinkers. We highlight several methods by which philosophy can retain the functionality of critical thinking while mitigating the obstacles presented by feminist critics and highlight how the adoption of such methods not only improves critical thinking, but is also beneficial to philosophy, philosophers and feminists alike.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,093 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,112 |
| Communication savante | 0,034 | 0,069 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,030 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».