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Enregistrement W2772960756 · doi:10.1109/tcpmt.2017.2774188

Analysis, Modeling, and Mitigation of Parasitic Resonances in Integrated Metallic Seal Rings

2017· article· en· W2772960756 sur OpenAlexaff
Maxime Jacques, S. Bouvier, David Denis, David Patel, Alireza Samani, Md. Ghulam Saber, Fayçal Mounaïm, Jules Gauthier, David V. Plant

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Components Packaging and Manufacturing Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensPolytechnique MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResonance (particle physics)CapacitorEquivalent circuitIntegrated circuitOptoelectronicsMaterials scienceElectrical elementSiliconElectronic circuitElectrical engineeringElectronic engineeringAcousticsPhysicsEngineeringVoltageAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cause of a measured -1.4-dB dip at 80 GHz in a silicon capacitor was investigated and determined to be the primary resonance of the integrated metal seal ring (SR) enclosing the component. Specifically, the proximity of a capacitor electrode to the SR was found to activate two parasitic, parallel, and opencircuited coplanar strip transmission lines (TLs), each having their λ/2 resonance at this frequency. This model was confirmed with 3-D finite-element method electromagnetic simulations and measurements of modified SRs. Building on the proposed TL interpretation of the problem, an ultra-broadband equivalent circuit model was developed for such capacitors, successfully replicating the measured SR resonance. Then, the fundamental resonance frequency and related quality factor of various-sized integrated metal SRs were accurately predicted. Finally, potential solutions to damp or cancel such parasitic resonances were investigated. Although cutting the SR at selected locations to disable the parasitic lines was experimentally proven to be successful, damping the parasitic signal with highly doped silicon is found to be the best option in terms of effectiveness and practical implementation. Novel solutions, analogous to the use of radio frequency terminations, were also tested. This paper, to the best of our knowledge, is the first extensive characterization of parasitic resonance afflicting electronics enclosed by an integrated metal SR. The analysis, equivalent circuit model, and solutions reported here can be directly applied to arrays of components or circuits, and are scalable to any device size and operating frequency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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