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Enregistrement W2772972342 · doi:10.1063/1.5016698

Impact of synthesis temperature on structure of carbon nanotubes and morphological and electrical characterization of their polymeric nanocomposites

2017· article· en· W2772972342 sur OpenAlexaff
Mohammad Arjmand, Seyyed Alireza Mirkhani, Petra Pötschke, Beate Krause, Uttandaraman Sundararaj

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectromagnetic wave absorption materials
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceCarbon nanotubeNanocompositePercolation thresholdDispersion (optics)Composite materialChemical vapor depositionPercolation (cognitive psychology)Polyvinylidene fluorideChemical engineeringElectrical resistivity and conductivityNanotechnologyPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon nanotubes (CNTs) were synthesized by chemical vapor deposition technique at a broad range of temperatures, i.e. 550°C to 950°C (at 100°C intervals). CNTs were synthesized by flowing source and carrier gases (ethane, argon, and hydrogen) over Fe catalyst in a quartz tubular reactor. CNTs were melt mixed with a polyvinylidene fluoride (PVDF) matrix in a miniature mixer. The resulting nanocomposites were then compression molded, and electrically and morphologically characterized. Moreover, a wide range of characterization techniques were employed to obtain detailed information about the physical and morphological characteristics of CNTs. It was surprisingly observed that, despite the ascending trend of powder conductivity with the synthesis temperature, the nanocomposites made with (CNT)650°C had significantly lower percolation threshold (around 0.4wt.%) and higher electromagnetic interference shielding (20.3dB over the X-band for 1.1mm thickness) compared to the other temperatures. The characterization of nanofillers showed that the synthesis yield and quality of (CNT)650°C were highly superior to the other types of CNTs. At 850°C and 950°C, most of the synthesized carbonaceous materials formed graphitic structures around the sintered catalyst particles. It was also observed that the dispersion state of (CNT)650°C within the PVDF matrix was much better than that of CNTs synthesized at the other temperatures. Superior electrical properties of (CNT)650°C nanocomposites can be attributed to a combination of high synthesis yield, low diameter and decent quality of CNTs coupled with good state of dispersion within the PVDF matrix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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