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Enregistrement W2772973999 · doi:10.1097/00007890-201407151-01068

Examining the Utility of a Catalytic Antioxidant in Islet Transplantation.

2014· article· en· W2772973999 sur OpenAlexaff
Antonio Bruni, Andrew R. Pepper, Boris Gala-López, Rena Pawlick, A. M. James Shapiro

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsletTransplantationMedicinePancreasInternal medicineEndocrinologyImmune systemInflammationDiabetes mellitusImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Islet transplantation has been demonstrated as an effective modality to treat type-1 diabetes. However, long-term function has been limited, in part to the availability of viable donor pancreata. Oxidative stress is a mechanism associated with disease states marked by inflammatory processes including islet graft dysfunction. The ability to modulate redox reactions within a cell may control signaling cascades necessary for generating inflammation, providing therapeutic targets to down regulate immune function. Catalytic antioxidants (CA) scavenge a broad range of oxidants, decreasing the production of free radicals and inflammatory cytokines. This may have a positive impact on islet function post-transplant and reduce the prevalence of primary non-function, increasing the incidences of insulin independence from single islet infusions. We hypothesize that CA may allow for the utilization of islets isolated from donation-after cardiac death (DCD) donors, increasing the number of patients that can receive an islet transplant. We established a DCD islet transplantation model in diabetic mice, where islets harvested in the presence of vehicle (Control) or CA during organ procurement and islet isolation. Islet yields for control and CA treated pancreata were 42.9±5.8 and 45.9±9.0 islets per pancreas, respectively, which varied from a non-DCD islet yield of 170±31.3. In a syngeneic, marginal islet mass transplant model, approximately 60% of recipients returned to euglycemia when transplanted with CA-harvested islets, as compared to approximately 40% of control mice. CA recipients established a mean euglycemic restoration time of 15.5±7.2days, while controls restored in 33.3±8.7days. Glucose tolerance tests performed 60days post-islet transplant revealed an impaired glucose response in control animals, while this effect was ameliorated in CA recipients. Interestingly, this response mirrored that exhibited by non-DCD control animals. Altogether, these results suggest that the use of CA in a DCD islet isolation and transplantation model may play a critical role in improving islet function, with the prospect of increasing organ donor availability.Figure: No Caption available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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