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Enregistrement W2772978212 · doi:10.7185/geochemlet.1745

Hydrocarbons as ore fluids

2017· article· en· W2772978212 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGeochemical Perspectives Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNMR spectroscopy and applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceU.S. Department of EnergyFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesCanadian Light Source
Mots-clésGeologyGeochemistryPetroleum engineeringMining engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conventional wisdom holds that aqueous solutions are the only non-magmatic fluids capable of concentrating metals in the Earth's crust. The role of hydrocarbons in metal concentration is relegated to providing geochemical barriers at which the metals are reduced and immobilised. Liquid hydrocarbons, however, are also known to be able to carry appreciable concentrations of metals, and travel considerable distances. Here we report the results of an experimental determination of bulk solubilities of Au, Zn, and U in a variety of crude oils at temperatures up to 300 C and of the benchtop-scale transport experiments that simulate hydrocarbon-mediated re-deposition of Zn at 25-200 C. It has been demonstrated that the metal concentrations obtained in solubility experiments are within the range of concentrations that are typically considered sufficient for aqueous fluids to form ore bodies. It has also been shown that Zn can be efficiently transported and re-deposited by hydrocarbons. These results provide direct evidence of the ability of natural crude oils to mobilise metals available in hydrocarbon-associated host rocks, and transport them in concentrations sufficient to contribute to ore-forming processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle