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Enregistrement W2772978933 · doi:10.5539/jas.v10n1p293

Hovenia dulcis T. Fruit Colorimetry for Determination of Physiological Maturity of Seeds

2017· article· en· W2772978933 sur OpenAlexvenueno aff
Maria Soraia Fortado Vera Cruz, Maria Eunice Lima Rocha, Ana Carolina Pinguelli Ristau, Pablo Wenderson Ribeiro Coutinho, Marlene Matos Malavasi, Ubirajara Contro Malavasi, Hannah Braz, Danieli Regina Klein, Deise Cadorin Vitto, Néri Ebeling

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Research and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeedlingGerminationBiologyHorticulturePrunus dulcisBotanyMaturity (psychological)Cultivar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hovenia dulcis is a pioneering species, fast growing and considered exotic and invasive. The species has multiplicity of uses and reproduces by seeds. In this sense, it is extremely important to know the physiological maturity of H. dulcis seeds. The objective of the research was to determine if the maturation of H. dulcis seeds is achieved concomitantly with the physiological maturation of the false fruit. Seeds were obtained from seven adult trees located in Marechal Candido Rondon, PR. The fruits were classified in five maturation stages, determined according to color chart. In order to verify the effects of the maturation stages of the false fruit on the physiological maturity seeds biometric characteristics, moisture content, germination, vigor and seedling development were evaluated. Seeds of H. dulcis presented evolution of maturation at the same time as the false fruit. For the evaluated parameters, seeds classified as stage 1 (7.5 YR 5/8) showed the best results for seed germination and seedling development, in contrast to those classified as stage 5 (2.5 YR 3/4), which presented low germination and delay in the development of seeds and seedlings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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