The global problem of childhood diarrhoeal diseases: emerging strategies in prevention and management
Notice bibliographique
Résumé
Acute diarrhoeal diseases remain a leading cause of global morbidity and mortality particularly among young children in resource-limited countries. Recent large studies utilizing case–control design, prospective sampling and more sensitive and broad diagnostic techniques have shed light on particular pathogens of importance and highlighted the previously under recognized impact of these infections on post-acute illness mortality and growth. Vaccination, particularly against rotavirus, has emerged as a key effective means of preventing significant morbidity and mortality from childhood diarrhoeal disease. Other candidate vaccines against leading diarrhoeal pathogens, such as enterotoxigenic Escherichia coli and Shigella spp., also hold significant promise in further ameliorating the burden of enteric infections in children. Large studies are also currently underway evaluating novel and potential easy-to-implement water, sanitation and hygiene (WASH) preventive strategies. Given the ongoing global burden of this illness, the paucity of new advances in case management over the last several decades remains a challenge. The increasing recognition of post-acute illness mortality and growth impairment has highlighted the need for interventions that go beyond management of dehydration and electrolyte disturbances. The few trials of novel promising interventions such as probiotics have mainly been conducted in high-income settings. Trials of antimicrobials have also been primarily conducted in high-income settings or in travellers from high-income settings. Bloody diarrhoea has been shown to be a poor marker of potentially treatable bacterial enteritis, and rising antimicrobial resistance has also made empiric antimicrobial therapy more challenging in many settings. Novel effective and sustainable interventions and diagnostic strategies are clearly needed to help improve case management. Diarrhoeal disease and other enteric infections remain an unmet challenge in global child health. Most promising recent developments have been focused around preventive measures, in particular vaccination. Further advances in prevention and case management including the possible use of targeted antimicrobial treatment are also required to fully address this critical burden on child health and human potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».