Influence of a cocktail of protease and xylanase in different energy densities of corn- and soybean-meal-based diet on growth performance, nutrient digestibility, carcass quality, and gas emission in broilers
Notice bibliographique
Résumé
A total of 480 one-day-old male Ross 308 broilers with an average initial body weight (BW) of 42 ± 1 g was randomly divided into four treatments (8 replicates/treatment, 15 birds/replicate) by their BW to evaluate the influence of a cocktail of protease and xylanase in different energy density of corn- and soybean-meal-based diet on broilers. This experiment lasted for 35 d and there were two phases; starter (1–18 d) and finisher (19–35 d). The experiment was a 2 × 2 factorial arrangement with two levels of metabolizable energy and the cocktail enzyme with 200 mg of protease kg−1 diet and 100 FXU xylanase kg−1 diet. Both high-nutrient density and cocktail enzyme supplementation increased (P < 0.05) the body weight gain (BWG) during day 1–18 and day 1–35 as well as dry matter retention on day 35. Broilers fed the high-nutrient-density diets had higher (P < 0.05) energy retention on day 35 and relative breast muscle weight. Broilers fed the cocktail enzyme diets significantly increased nitrogen (N) retention and decreased the levels of ammonia (NH3) and hydrogen sulphide (H2S) emission. In conclusion, dietary supplementation of the cocktail enzyme component improved BWG, N retention, and reduced excreta noxious gas emission in broilers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».