Bio-grouting to enhance axial pull-out response of pervious concrete ground improvement piles
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Bio-grouting is an environmentallly friendly, sustainable, and low-cost ground improvement technique, which mainly utilizes microbial-induced carbonate precipitation. Previous large-scale applications of MICP have encountered practical difficulties including bio-clogging, which resulted in a limited zone of cemented soil around injection points. The research presented in this paper focuses on evaluating the feasibility of cementing a limited soil zone surrounding permeable piles using MICP bio-grouting to improve the mechanical response of permeable piles under axial pull-out loading. Two instrumented pervious concrete piles (test units), one with and one without MICP bio-grouting, were subjected to pull-out loading at the Soil-Structure Interaction Facility at Lehigh University. The pervious concrete pile served as an injection point during the MICP bio-grouting. The mechanical responses of the test units and surrounding soil were analyzed, along with shear wave (S-wave) velocities, moisture, and CaCO 3 contents of the surrounding soil. The results presented in this paper demonstrate that the limited MICP-improved zone, extending a radial distance of approximately 102 mm around pervious concrete piles, improved the load–displacement response, load transfer, and pile capacity under pull-out loading. The ratios between ultimate loads of the test units with and without MICP bio-grouting were 4.2. The average shaft resistance along the pile with MICP bio-grouting was up to 2.8 times higher than that of the pile without bio-grouting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle