Neutral genetic variation in adult Chinook salmon ( <i>Oncorhynchus tshawytscha</i> ) affects brain-to-body trade-off and brain laterality
Notice bibliographique
Résumé
Low levels of heterozygosity can have detrimental effects on life history and growth characteristics of organisms but more subtle effects such as those on trade-offs of expensive tissues and morphological laterality, especially of the brain, have not been explicitly tested. The objective of the current study was to investigate how estimated differences in heterozygosity may potentially affect brain-to-body trade-offs and to explore how these heterozygosity differences may affect differential brain growth, focusing on directional asymmetry in adult Chinook salmon ( Oncorhynchus tshawytscha ) using the laterality and absolute laterality indices. Level of inbreeding was estimated as mean microsatellite heterozygosity resulting in four ‘inbreeding level groups’ (Very High, High, Medium, Low). A higher inbreeding level corresponded with a decreased brain-to-body ratio, thus a decrease in investment in brain tissue, and also showed a decrease in the laterality index for the cerebellum, where the left hemisphere was larger than the right across all groups. These results begin to show the role that differences in heterozygosity may play in differential tissue investment and in morphological laterality, and may be useful in two ways. Firstly, the results may be valuable for restocking programmes that wish to emphasize brain or body growth when crossing adults to generate individuals for release, as we show that genetic variation does affect these trade-offs. Secondly, this study is one of the first examinations to test the hypothesized relationship between genetic variation and laterality, finding that in Chinook salmon there is potential for an effect of inbreeding on lateralized morphology, but not in the expected direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».