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Enregistrement W2772995340 · doi:10.1109/tvt.2017.2780829

SS-MAC: A Novel Time Slot-Sharing MAC for Safety Messages Broadcasting in VANETs

2017· article· en· W2772995340 sur OpenAlex
Feng Lyu, Hongzi Zhu, Haibo Zhou, Wenchao Xu, Ning Zhang, Minglu Li, Xuemin Shen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Vehicular Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicular Ad Hoc Networks (VANETs)
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésComputer scienceComputer networkBroadcasting (networking)ScalabilityReliability (semiconductor)Access controlWireless ad hoc networkQueueMedia access controlDistributed computingWirelessTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Efficient and scalable media access control (MAC) protocol design is crucial to guarantee the reliable broadcast of safety messages in vehicular ad hoc networks. To devise a MAC for safety message broadcasting with reliability and minimum delay, in this paper, we propose a novel time slot-sharing MAC, referred to as SS-MAC, which can support diverse periodical broadcasting rates. In specific, we first introduce a circular recording queue to online perceive time slot occupying status. We then design a distributed time slot sharing (DTSS) algorithm and random index first fit (RIFF) algorithm, to efficiently share the time slot and make the online vehicle-slot matching, respectively. We prove theoretically the efficacy of DTSS algorithm, and evaluate the efficiency of RIFF algorithm by using MATLAB simulations. Finally, we conduct extensive simulations considering various driving scenarios and resource conditions to demonstrate the SS-MAC performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle