Discharge Characteristics of Current Boosted Spark Events Under Flow Conditions
Notice bibliographique
Résumé
With the advancement of spark ignition engines, lean or diluted in-cylinder charge is often used to improve the engine performance. Enhanced in-cylinder charge motion is widely applied under such conditions to promote the flame propagation, which raise challenges for the spark ignition system. In this work, the spark discharging process is investigated under different flow conditions via both optical diagnosis and electrical measurement. Results show that the spark plasma channel is stretched under flow conditions. A higher discharge current can maintain the stretched spark plasma for a longer duration. Re-strikes are observed when the spark plasma is stretched to a certain extent. The frequency of re-strikes increases with increased flow velocity and decreased discharge current level. The discharge duration reduces with the increased flow velocity. The effects of gas flow on the ignition and flame kernel development are studied in a constant volume optical combustion chamber with premixed lean and stoichiometric methane air mixture. Two spark strategies with low and high discharge current are used for the ignition. The flame propagation speed of both lean and stoichiometric mixtures increases with the increased gas flow velocity. A higher discharge current level retains a more stable spark channel and improves the flame kernel development for both lean and stoichiometric conditions, especially under the higher gas flow velocity of 20 m/s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».