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Enregistrement W2773004246 · doi:10.1080/07060661.2017.1417915

Molecular cloning and functional analysis of two novel polygalacturonase genes in <i>Rhizoctonia solani</i>

2017· article· en· W2773004246 sur OpenAlexvenueno aff
Xijun Chen, Lili Li, Zhen He, Jiahao Zhang, Benli Huang, Zongxiang Chen, Shimin Zuo, XU Jing-you

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Resistance and Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhizoctonia solaniPectinaseGeneCloning (programming)Molecular massBiologyVirulenceMolecular cloningRecombinant DNASequence analysisMicrobiologyPhylogenetic treePeptide sequenceBiochemistryEnzymeBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two novel polygalacturonase (PG) genes, RsPG3 and RsPG4, were cloned from Rhizoctonia solani isolate YN-7, which is a member of anastomosis group (AG) subgroup 1A and causes rice sheath blight. The predicted protein product of RsPG3 contained 239 amino acid (aa) residues, with a molecular mass of 25.0 kD, whereas RsPG4 encoded a deduced protein of 345 aa residues, with a mass of 37.5 kD. Sequence alignment, phylogenetic analysis and gene ontology indicated that RsPG3 and RsPG4 had endo-PG and exo-PG activity, respectively. Recombinant RsPG3 and RsPG4 both exhibited PG activity that led to the destruction of rice sheaths and release of reducing sugars. Pathogenicity assays showed that the two PGs induced tissue necrosis in rice sheaths, indicating that both RsPG3 and RsPG4 are important virulence factors in the R. solani–rice interaction. Further studies are underway to more clearly define the role of these enzymes in rice cell wall degradation and their interaction with PG inhibitor proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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